LIFE WITH AI: PRACTICAL

Category: work

  • The Whole New World under AI

    我们的看见 : AI不是粗暴剥夺了人的工作,而是让很多人从被动且淹没自己天分的劳作中解放出来,更让很多人可以去创造出符合自己天分的工作 … AI 带来全社会危机和转变 在全球范围内,AI很可能会带来超过80%的人口失去现有形态的工作,那能否通过AI的创新价值和财富逐步养活这些人,而且进一步形成新的社会和工作形态?这是一个值得深入探讨的问题。首先,AI的高效性和智能化的确能够大大提高生产力,创造出大量的财富。这意味着AI的技术进步能够在很大程度上替代人类进行许多重复性、劳动密集型的工作。理论上,AI和自动化技术能够生成足够的财富来支撑经济运作。 然而,第二个问题随之而来,即尽管AI的效率远高于人类,所创造的财富也可能非常可观,但人类是否可以仅仅依赖AI来生产和维持生存?人类的存在不仅仅是为了消费,生产的意义和形态也在不断变化。AI的普及和效率的提高,虽然可以代替许多传统的重复性工作,但人类的劳动依然是不可或缺的。与传统的生产方式不同,未来的生产方式将更加注重创造力、创新性。未来的劳动将更多地侧重于数据的运用与分析,甚至是创造性地应用AI来解决新问题。人类劳动将不再是传统意义上的体力劳动,而是专注于思维、分析、判断和创新。未来社会对个体的要求将更多地转向软技能,包括对复杂问题的解决能力、创造性思维和跨领域的知识整合能力。 经济向深度定制化的个人服务爆发 AI将把现在我们现在熟悉的各种工作形态, 让很少的人就可以来完成, 那是不是AI就只是再剥夺大多数人的工作呢? 说到这个问题,让我们回到“人生意义”这个话题上。如果我们把人生的意义跟追求自己的天分和”创造性”联系起来,就是说, 当你能发现自己的天分,在这个天分上去发挥创造性,那你是不是就觉得人生有光彩? 而不是像在我们在现有的工作形态当中, 大多数人是为了生存而被迫去做自己并不喜欢的事情; 工作的时候觉得有压迫, 但是真正退了休以后又会常常陷入个人生活的匮乏和无趣… 过去几十互联网电商技术的爆发, 让商品经济从原来相对简单千篇一律的状态, 进入到了品种极大丰富和个性化的现实当中来. 而现在的AI技术, 将给个人服务行业进行根本性的转型, 在内容和类型上爆发出极大的丰富性. 就是可以帮助我们在个人生活当中, 去深度发掘更多的生活情趣, 提供更深层的个人服务, 就是针对我们个人的需求, 爆发出千百倍多样化, 定制化的深度服务, 同时, 也可以让我们每个人展现自己的个人天分, 提供了千百倍广阔的空间. 传统服务行业,如旅游和教育,通常都是大规模、标准化的。例如,在旅游业中,过去的旅行团往往是大批人一起参加固定的行程,每个游客都按照相同的路线和标准享受服务;而在教育行业,培训课程也是批量化、标准化的,面向所有学生的一致性内容。服务行业的特点是其高度集中化和规模化,但这种模式已经不再适应现代个性化需求的变化。 个人服务业的个性化和深度化, 意味着每个人都可以根据自己的兴趣和需求,找到最适合自己的服务。例如,在旅游领域,过去的“大众旅游”模式可能会被更细分、更定制化的服务所取代。人们不再依赖于大规模的旅游团,而是可以选择更加贴合自己兴趣的旅游项目。比如,有人喜欢去特定的山脉或历史遗迹,而这些服务不再是规模化的产品,而是小众的、定制化的服务。 又比如在教育领域中, 假设一个人在昆虫观察或化石研究方面非常擅长,他可以根据自己的专长为少数特定的孩子提供深度的体验研究式服务, 让这些孩子仅仅是学知识,更是通过深度的实践和研究来提升孩子们的兴趣和技能。这类深度定制化服务的出现,将大大丰富人类劳动的形式,让每个人都能够根据自身特长创造价值。 所以, 我们的看见, AI不是粗暴剥夺了人的工作,而是让很多人从被动且淹没自己天分的劳作中解放出来,更让很多人可以去创造出符合自己天分的工作 ! AI与区块链的结合:帮助每个人去创造自己的新就业机会 AI和区块链技术的发展,可以重新定义服务的提供方式,推动个性化、定制化服务的蓬勃发展,从而彻底改变了人们的生活和工作的方式。这正在为社会带来全新的服务生态系统,同时为个体提供了前所未有的机会。 传统的服务业往往依赖于“大规模生产”和“规模效应”,例如,餐饮、教育和旅游等行业常常需要面对大量的消费者,因此难以满足每个个体的独特需求。 以教育为例,传统的教育体系往往依赖于大规模的教学模式,一个教师面向成百上千的学生,而每个学生的需求和学习方式却各不相同。旅游行业也是如此。在过去,旅游公司往往提供标准化的旅游套餐,所有的游客都按照预定的路线和时间表参观景点。 智能合约:推动去中心化的市场 在传统的服务行业中,往往由一些大型公司主导,或由他们中介限制。而作为区块链技术的核心, 智能合约可以通过预设的条件和条款,在没有中介的情况下自动执行合同内容。这帮助实现了去中心的自动化,极大地降低了交易成本,提高了效率,消除了传统服务模式中的不确定性和人为干预。 举个例子,假设我可以随时发起一个活动,比如设定活动人数要求为20人,智能合约会自动监控,并在人数未达到20人时自动解约并退款给参与者。这样,所有参与者和主办方都能确保自己的利益受到保护,而无需依赖传统的人工干预或第三方平台。 艺术家、教育者、旅游向导等等,都也可以通过智能合约与客户直接连接,通过区块链平台将自己的服务推广给需要的受众,通过智能合约与客户达成交易,确保双方的需求和条款得到充分的尊重与执行, 也从而实现个性化的精准匹配。 通过智能合约,教育者可以根据学生的学习进度和兴趣,为每个学生提供个性化的学习计划,避免了传统教育模式中一刀切的教学方法。旅游公司可以根据游客的兴趣、体力、时间安排等提供个性化的旅行服务。例如,有些游客更喜欢安静的山林徒步,有些则更倾向于深度的文化探索,智能合约能够自动为他们安排最适合的行程和导游,真正实现“量身定制”。 所以, Read more

  • Considerations for Enterprise Deployment of LLMs

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    When deciding on the enterprise deployment of LLMs for your business, a key decision is whether to deploy on the cloud, on-premises, or via direct APIs. Here is a breakdown of factors to consider: 1. Data Sensitivity and Compliance ● On-premises deployments are best for highly sensitive data in industries like healthcare, finance, and defense, Read more

  • How Developers Use AI Assistants

    How Developers Use AI Assistants

    Developers use AI assistants for a variety of tasks, with some tasks being more popular than others. ● Generation and summarization tasks are the most common uses. This includes generating new code, exploring APIs of unfamiliar libraries, summarizing code for documentation (like docstrings), and generating comments. ● Tasks that require a deeper understanding of the Read more